Ang matag serye sa bearing adunay lainlaing mga kinaiya tungod sa lainlaing disenyo niini, nga naghimo niini nga angay alang sa usa ka piho nga sakup sa aplikasyon.Pananglitan, ang lawom nga groove ball bearings makasugakod sa kasarangan nga radial ug axial load ug ubos nga running friction, nga makahimo og taas nga katukma ug ubos nga mga produkto sa kasaba.Busa, sila angay alang sa gagmay o medium-kadako nga aplikasyon sa motor.Ang spherical roller bearings makasugakod sa hilabihan ka bug-at nga mga karga, Ug mahimong awtomatik nga mag-adjust sa kaugalingon.Kini nga mga kinaiya naghimo niini nga angay alang sa mga aplikasyon sa engineering, tungod kay niini nga mga aplikasyon ang load hilabihan ka bug-at, ug ang deformation ug misalignment tungod sa bug-at nga karga.

Bisan pa, kung nagpili sa mga bearings, kanunay nga kinahanglan nga tagdon ang lainlaing mga hinungdan aron matimbang ang ilang gibug-aton, mao nga wala’y ingon nga "kinatibuk-ang prinsipyo".

Ang ubang mga kinaiya wala lang magdepende sa matang sa bearing.Pananglitan, ang usa ka configuration nga naglangkob sa usa ka angular contact ball bearing o usa ka tapered roller bearing, ang rigidity niini nagdepende usab sa preload nga gipili;pananglitan, ang speed limit sa bearing determinado sa mga hinungdan sama sa bearing accuracy, naglibot nga mga bahin sa bearing, ug cage design Decided.

Sa cylindrical roller bearings, ang pinakabag-o nga disenyo adunay mas dako nga axial load nga kapasidad kay sa tradisyonal nga mga disenyo.Bisan pa, bisan pa niini nga mga kakulangan, makatabang gihapon kini sa pagpili sa mga bearings.Dugang pa, kinahanglan usab natong tan-awon nga ang pagpili sa mga bearings apektado usab sa kinatibuk-ang gasto sa gipili nga configuration sa bearing ug ang pagkaanaa sa merkado.

Kung ang pagdesinyo sa pag-configure sa pagdala, kinahanglan nga hatagan pagtagad ang mga nag-unang punto niini, sama sa pagdala sa karga ug kinabuhi sa pagdala, friction, limit nga katulin, internal clearance o preload sa bearing, lubrication, sealing, ug uban pa, nga mahimong ikonsiderar sumala sa may kalabutan nga datos niini nga modelo.